La settimana in cui il pubblico ha risposto

L'analisi ospitata da Fortune il 14 luglio, firmata dalla ricercatrice dell'Università del Michigan Lauren Mullenbach, lo dice senza attenuanti: i data center non creano molti posti di lavoro, pur potendo contribuire alla fiscalità immobiliare locale — ed è questo, non l'occupazione, ad attrarre i piccoli comuni a corto di alternative. Il Michigan ne ha visti proporre più di trenta in due anni, esentati per legge dalle imposte sulle vendite.

La ricercatrice racconta anche il caso di casa propria: l'ente idrico di Ypsilanti ha comunicato allo Stato che non avrebbe fornito acqua per raffreddare un data center proposto dall'Università del Michigan insieme al Los Alamos National Laboratory, costringendo il progetto a traslocare nel comune vicino. Il punto per chi cerca lavoro è brutale nella sua semplicità: l'infrastruttura che assorbe l'energia di due milioni di case occupa poche decine di persone. Il capitale dell'AI è ad alta intensità di silicio e di megawatt, non di manodopera.

La creazione netta di occupazione si concentra altrove, in una figura ibrida che il settore ha smesso di considerare accessoria. L'8 luglio la OpenAI Deployment Company ha raggiunto un accordo per acquisire Northslope, società di ingegneria applicata i cui fondatori provengono da Palantir, portando a diverse centinaia il proprio organico di forward-deployed engineers: ingegneri che si insediano dentro l'organizzazione del cliente. È la seconda acquisizione del genere dopo Tomoro, per una controllata nata a maggio con quattro miliardi di dollari di dotazione. Le imprese non falliscono con l'AI perché i modelli siano deboli, ma perché dentro l'azienda nessuno sa collegarli a processi stratificati da decenni. I laboratori stanno diventando società di consulenza.

Il dettaglio più significativo riguarda i ruoli d'ingresso: quelli più esposti all'AI hanno sette volte più probabilità di richiedere competenze tradizionalmente senior — giudizio, creatività, leadership — e le offerte per questi ruoli d'ingresso "seniorizzati" sono cresciute del 35% dal 2019, mentre gli altri si sono contratti del 10%. Il mercato chiede ai neoassunti il giudizio che si acquisisce solo esercitandolo per anni, e nel frattempo elimina i posti in cui lo si esercitava.