Microsoft offre l’uscita volontaria a 60.000 dipendenti

Editoriale

Sessantamila dipendenti di Microsoft, più di uno su quattro, hanno ricevuto lunedì 26 ottobre una proposta che l’azienda non aveva mai fatto prima: andarsene di propria volontà, in cambio di un incentivo. Due giorni dopo la stessa Microsoft ha presentato una trimestrale migliore delle attese: ricavi per 92,3 miliardi di dollari, Azure in crescita del 48%, 45,2 miliardi spesi in tre mesi fra data center e chip. La responsabile del personale, Amy Coleman, presenta l’offerta come un esperimento («The Voluntary Exit Offer is new for us»), ma il resto della settimana suggerisce di non leggerla come un caso isolato. Tremilacinquecento tagli e, insieme, un utile cresciuto del 28%: è il bilancio presentato venerdì 23 da American Express, il cui amministratore delegato ha promesso «more agents» sulla piattaforma. In Europa, dopo i cinquemila esuberi di Barclays, ING ne ha aggiunti quattrocento. In Italia Ita Airways ha aperto una procedura per 226 esuberi che fra le ragioni cita, accanto al carburante più che raddoppiato, anche l’intelligenza artificiale agentica. A tagliare, insomma, non sono imprese in crisi. Sono imprese che guadagnano e che devono sostenere una spesa per l’infrastruttura senza precedenti: Alphabet ha chiuso il trimestre con un flusso di cassa negativo per 9,1 miliardi, Amazon ha speso 77 miliardi in impianti e annuncia per il 2027 investimenti ancora più alti. Il personale è la voce di costo più facile da comprimere, e la tecnologia fornisce la spiegazione. Perfino chi l’IA la produce ha dovuto rendere pubblici i propri conti: nel prospetto per la quotazione depositato il 26 ottobre Anthropic dichiara 16,3 miliardi di ricavi in sei mesi e una perdita netta di 80,7 miliardi, in gran parte contabile, e ammette che i suoi sistemi potrebbero agire «without human intervention». Proprio sull’intervento umano la legge italiana è da una settimana fra le più severe: dal 23 ottobre è nullo il licenziamento deciso soltanto da un sistema automatico, e la California ha approvato una norma simile che varrà dal luglio 2027. Entrambe, però, lasciano fuori i posti che spariscono senza licenziamenti: ed è proprio a questo che serve un’uscita volontaria.

Indice

Evoluzione dell’IA — i principali sviluppiGoogle torna in testa con Gemini 4 Carbon, ma per ora lo concede soltanto agli esperti di sicurezza informatica
IA e lavoro — sostituzione e trasformazioneAmerican Express taglia 3.500 posti nel trimestre in cui l’utile sale del 28%
Automazione e riqualificazioneIl decreto 179 compie una settimana e i sindacati vogliono portare l’IA nei contratti
Nuove professioni e opportunitàSaper scrivere un prompt non basta più: le imprese cercano chi sa costruire con l’IA
Etica e questioni normativeDopo l’Italia anche la California vieta di licenziare affidandosi soltanto a un algoritmo
I rischi dell’IAAnthropic mette per iscritto i rischi dell’IA; Alphabet e Amazon spendono più di quanto incassano
Voci autorevoliHinton a Vienna chiede un’IA che impari prima a comportarsi bene, Altman consiglia ai giovani i mestieri nuovi

I blocchi tematici della settimana

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01 · AI

Evoluzione dell’IA — i principali sviluppi

Tensione media

Google torna in testa con Gemini 4 Carbon, ma per ora lo concede soltanto agli esperti di sicurezza informatica

Automatizzare una pratica d’ufficio costa la metà. Per chi lavora dietro una scrivania è la notizia della settimana, e l’ha data OpenAI il 26 ottobre. Il nuovo GPT-6.1 Terra è specializzato nell’usare il computer come farebbe un impiegato: compila moduli, passa dati da un programma all’altro, porta a termine una procedura. Il listino è dimezzato rispetto a GPT-5.6 Terra (un dollaro per milione di token in ingresso, cioè le unità di testo che il modello elabora, e cinque per quelli in uscita) e nei compiti al computer, dichiara l’azienda, Terra lavora tre volte più in fretta del modello di punta GPT-6 Astra, con la stessa precisione e un decimo della spesa. Lo si trova in Codex, nelle API e nella modalità «Work» di ChatGPT, mentre la chat normale ne resta esclusa. Una nota stona: la scheda tecnica della stessa OpenAI gli assegna, per le capacità di attacco informatico, il livello di rischio «Critical», il più alto della scala.

Google riconquista il primo posto (28 ottobre). Sull’indice di Artificial Analysis, una delle classifiche indipendenti più seguite, Gemini 4 Carbon totalizza 59 punti: uno più di Claude Opus 5.5, due più di GPT-6 Astra. Il primato non è assoluto. Nell’uso del computer è ancora in testa il modello di Anthropic, nella programmazione quello di OpenAI; Carbon eccelle invece nella sicurezza del software, dove secondo Google risolve l’88,2% dei compiti di SEC-bench Pro. Ed è proprio questa abilità a tenerlo chiuso: prima lo avranno i professionisti della difesa informatica, poi alcuni partner selezionati, mentre il modello viene sottoposto ai test volontari del governo americano. Sundar Pichai, amministratore delegato di Alphabet, lo ha detto agli investitori senza giri di parole: «We’re rolling Carbon out first to a subset of trusted cyber defenders before we expand access». Chi potrà usarlo pagherà all’inizio 2 dollari per milione di token in ingresso e 10 in uscita; finita la promozione, il doppio. Gemini 4 Argon era uscito appena due settimane prima.

Dalla Francia un modello che nessuno può spegnere (29 ottobre). Mille miliardi di parametri, pesi scaricabili, installazione sui propri server: Mistral Large 4 è la risposta europea a chi teme di dipendere da un fornitore americano che un giorno potrebbe chiudere il rubinetto. Mistral lo propone come strumento di «sovereign cyber defense» e rivendica il primo posto fra i modelli aperti nell’indice di Artificial Analysis sugli agenti di programmazione. Pierre Stock, che dirige la ricerca, riassume l’argomento in una riga: un accesso «that can’t be cut off by definition because the model is open-weighted». Per imprese e governi europei è una garanzia che pesa più delle prestazioni.

Quando l’IA lavora alla prossima IA. Presentando i conti il 28 ottobre, Pichai ha sostenuto che in Google è già l’intelligenza artificiale a rendere più rapidi l’addestramento e il rilascio dei modelli, e ha previsto per i prossimi dodici mesi «continued acceleration because of RSI». La sigla sta per auto-miglioramento ricorsivo: sistemi che contribuiscono a costruire i propri successori. Come prova ha portato le squadre interne che, adottato Argon, producono il 35% di codice in più con il 30% di errori in meno; l’app Gemini, ha aggiunto, conta ormai un miliardo di utenti.

La domanda si legge nei conti del cloud. Google Cloud ha quasi raddoppiato i ricavi, saliti a 30,7 miliardi di dollari, Azure è cresciuto del 48% e AWS del 39%, il ritmo più alto da quasi cinque anni. Dal bilancio di Microsoft emerge anche quanto pesi OpenAI: circa 10 miliardi incassati in tre mesi, quasi un undicesimo dei ricavi. Andy Jassy, che guida Amazon, ragiona già sul decennio: «There has never been a trillion dollar revenue business, and we may have two of them in the next 5-10 years».

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02 · LAVORO

IA e lavoro — sostituzione e trasformazione

Tensione alta

American Express taglia 3.500 posti nel trimestre in cui l’utile sale del 28%

American Express, più utili e 3.500 tagli (23 ottobre). Presentando i conti del terzo trimestre, il gruppo delle carte di credito ha annunciato l’uscita di circa 3.500 dei suoi 78.000 dipendenti, il 4,5% del totale, e ha contabilizzato 336 milioni di dollari di oneri di ristrutturazione. Nello stesso periodo l’utile netto è salito del 28%, a 3,71 miliardi, e i ricavi del 9%, a 20 miliardi. Stephen Squeri, l’amministratore delegato, non ha attribuito i tagli all’intelligenza artificiale, ma agli analisti ha spiegato dove va l’azienda: «What you’ll see from us as we move forward, you will see the introduction into this platform of more agents».

Microsoft propone l’uscita volontaria a 60.000 persone (26 ottobre). Per il gruppo è uno strumento nuovo, e la platea è enorme: circa 60.000 dipendenti fra Stati Uniti, Canada, Regno Unito e India, il 27% di un organico che a fine giugno contava 223.000 persone. Arriva dopo il prepensionamento proposto in primavera a circa 8.750 lavoratori americani e i 4.800 licenziamenti di luglio. Microsoft non dice quante uscite si aspetti e non parla di intelligenza artificiale; l’Associated Press collega però la decisione alla corsa ai data center, una spesa che quest’anno nel settore dovrebbe superare i 700 miliardi di dollari. Ne parliamo più a fondo nell’approfondimento.

Le banche europee continuano a ridurre il personale. Il 29 ottobre ING ha annunciato circa 400 tagli per il 2027 nella divisione dedicata alle grandi imprese, a fronte di un utile trimestrale di 1,85 miliardi di euro. Si sommano ai circa 1.250 annunciati a marzo, che la stampa olandese aveva messo in relazione con la digitalizzazione e l’IA, anche se questa volta la banca parla soltanto di semplificazione. Il quadro d’insieme lo ha tracciato il 24 ottobre lo European Business Magazine: ai cinquemila esuberi di Barclays si aggiungono i circa ventimila di HSBC, il piano di ABN Amro di fare a meno di un quinto del personale entro il 2028, soprattutto grazie all’automazione, e nuovi tagli da UBS. Una stima di Morgan Stanley riportata a maggio da Bloomberg parla di 400.000 posti a rischio nelle banche europee entro il 2030, circa uno su cinque.

Ita Airways apre la procedura per 226 esuberi (29 ottobre). La compagnia, di cui Lufthansa possiede il 41%, ha avviato un licenziamento collettivo che riguarda 10 piloti, 90 assistenti di volo e 126 dipendenti di terra; le prime lettere potrebbero partire entro il 30 dicembre. Le ragioni principali sono il carburante, passato da 670 a 1.700 dollari la tonnellata, la domanda in calo, le rotte deviate e i difetti dei motori Pratt & Whitney. L’azienda però cita anche la trasformazione tecnologica e l’intelligenza artificiale, pur garantendo che non ne farà un uso «indiscriminato», e annuncia di voler assumere specialisti di avionica, automazione e apprendimento automatico. Andrea Casu, deputato del Pd e vicepresidente della commissione Trasporti della Camera, ha replicato che «l’avvento dell’Intelligenza Artificiale agentica deve creare nuove opportunità di lavoro e sviluppo non licenziamenti forzati».

CWT, il sindacato non arretra. Sui 190 esuberi chiesti in Italia dalla società di viaggi d’affari CWT, quasi metà del personale nazionale, la Filcams Cgil di Torino è tornata a farsi sentire il 23 ottobre. Per la segretaria Lorena Cardone «l’intelligenza artificiale non può diventare l’alibi per cancellare posti di lavoro», e il sindacato contesta «sia i licenziamenti sia il modello che li ha prodotti». Se l’azienda non mostrerà una reale disponibilità a trattare, Filcams, Fisascat e Uiltucs sono pronte alla mobilitazione, fino allo sciopero nazionale.

Cambiano i ruoli più dei posti. Il rapporto di Workday sulla forza lavoro, diffuso in Italia il 29 ottobre e costruito su oltre seimila interviste, registra che il 40% dei dirigenti conta di ottenere, grazie all’IA, di più dal personale che ha già, mentre il 28% prevede di ridurlo. Nel 57% delle aziende la mobilità interna è calata, e per ogni assunzione si presentano in media 69 candidati, contro i 58 di prima. Fabrizio Rotondi, che guida Workday in Italia, la mette così: «I dipendenti potrebbero non cambiare lavoro, ma sono i loro ruoli a cambiare». Il conteggio di Layoffs.fyi, intanto, era arrivato al 28 ottobre a 135.446 licenziamenti nel settore tecnologico dall’inizio dell’anno, in 333 aziende.

E c’è chi richiama i licenziati. Il 29 ottobre l’Associated Press ha raccontato il fenomeno opposto: aziende che, dopo aver tagliato contando sull’IA, tornano ad assumere. A giugno Ford ha assunto o promosso 350 ingegneri esperti, quando gli strumenti automatici di controllo qualità si sono rivelati insufficienti, e la società di selezione Robert Half segnala riassunzioni dovute al fatto che quei ruoli richiedevano una supervisione umana. Il mercato del lavoro americano, del resto, regge: nella settimana chiusa il 24 ottobre le nuove richieste di sussidio di disoccupazione sono scese a 194.000, vicino al minimo degli ultimi cinquantasette anni.

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03 · COMPETENZE

Automazione e riqualificazione

Tensione media

Il decreto 179 compie una settimana e i sindacati vogliono portare l’IA nei contratti

La prima settimana del decreto 179. Dal 23 ottobre è operativo il decreto legislativo 179/2026, che adegua il diritto italiano al regolamento europeo sull’intelligenza artificiale. L’articolo 41 rende nulle le decisioni su assunzioni, sanzioni, valutazioni e licenziamenti prese unicamente da un sistema automatico; l’articolo 42 impone di inserire nel documento di valutazione dei rischi i sistemi che incidono sull’organizzazione e sui ritmi di lavoro, e di formare i dipendenti sui rischi che comportano. Le scadenze successive sono già scritte: entro il 23 aprile 2027 gli ordini professionali dovranno aggiornare le regole sulla formazione, ed entro un anno andranno rivisti i parametri dell’equo compenso tenendo conto dell’uso dell’IA.

Meno nuovo di quanto sembri, per alcuni giuristi. In un commento del 28 ottobre lo Studio legale Delliponti sostiene che buona parte delle tutele del decreto consolidi principi già presenti nel regolamento europeo sulla protezione dei dati, nel decreto trasparenza e nello Statuto dei lavoratori. E osserva che l’esclusione della selezione dei candidati dall’articolo 41 non basta a rendere lecito lo screening automatico dei curriculum, che resta soggetto ai limiti dell’articolo 22 del regolamento sui dati. Quanto alla formazione, IlSoftware.it ricorda che «non esiste un corso AI universalmente obbligatorio»: l’obbligo riguarda i sistemi che cambiano davvero il modo di lavorare.

La scuola chiede risorse prima degli obblighi. Il 28 ottobre la Flc Cgil, il sindacato dei lavoratori della conoscenza, ha chiesto che l’arrivo dell’IA nelle scuole rispetti l’autonomia degli istituti, che la formazione dei docenti sia finanziata in modo adeguato e che nessun obbligo scatti prima del decreto ministeriale previsto dall’articolo 38. Secondo il sindacato «centrale è il ruolo della contrattazione collettiva», e la valutazione dei rischi deve comprendere anche quelli psicosociali, coinvolgendo i rappresentanti dei lavoratori per la sicurezza.

In banca si chiede un patto per l’occupazione. Mentre è in corso il rinnovo del contratto nazionale, il segretario generale della First Cisl, Riccardo Colombani, ha proposto il 27 ottobre di «stringere un Patto per l’occupazione con il sistema bancario». A suo giudizio l’intelligenza artificiale «non deve mai essere intesa come uno strumento di sostituzione del lavoro», ma come «un supporto volto a liberare la creatività delle persone». Dietro la richiesta c’è un dato anagrafico: i bancari sotto i quarant’anni, che nel 2015 erano il 31,7%, oggi sono circa il 25%, fra le quote più basse d’Europa.

A Hollywood l’IA entra nel contratto dell’animazione. Il 29 ottobre gli iscritti al sindacato degli attori SAG-AFTRA hanno ratificato con il 94,5% dei voti i nuovi contratti quadriennali per l’animazione televisiva, che prevedono aumenti del 12,6% nell’arco della durata e tutele sull’uso dell’IA. Il presidente Sean Astin lo definisce «a dignified deal with essential AI protections»; il testo delle clausole sull’IA non è stato reso pubblico.

New York vuole formare 40.000 persone. Lo Stato finanzierà con 10 milioni di dollari un AI Jobs Institute nel Queens, affidato all’ente non profit Pursuit e sostenuto da Anthropic, Google.org e OpenAI, che punta a preparare entro il 2032 fino a 40.000 residenti, a cominciare dagli adulti a basso reddito. L’annuncio risale al 22 ottobre, l’articolo di Route Fifty al 27; l’apertura è prevista per la metà del 2027.

Nel magazzino robotizzato, per ora, i posti crescono. Nel centro Amazon di Tracy, in California, lavorano circa 200 robot Proteus e diversi bracci automatici, eppure in tre anni il personale è passato da circa 1.000 a più di 3.000 persone; Amazon lo attribuisce alla domanda e sostiene che i suoi impianti di nuova generazione siano più produttivi del 25%. Quando gli è stato chiesto se un giorno i robot potranno sostituire anche lui, il responsabile Mohammed Khan ha risposto: «Who knows? That’s not in our purview right now».

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04 · PROFESSIONI

Nuove professioni e opportunità

Tensione bassa

Saper scrivere un prompt non basta più: le imprese cercano chi sa costruire con l’IA

Il prompt non fa più curriculum. La domanda di competenze di base sull’intelligenza artificiale, come saper formulare una richiesta a un chatbot, ha toccato il massimo nel gennaio 2026 e da allora è scesa del 25%: lo rileva il rapporto di ottobre di Workday. Fra settembre 2025 e luglio 2026 è invece cresciuta del 51% la domanda di competenze pratiche: costruire strumenti basati sull’IA, automatizzare i flussi di lavoro, progettare sistemi. Fra chi usa molto l’IA tre su quattro (76%) si aspettano nuove occasioni di carriera, ma il 62% teme che le competenze di oggi perdano valore.

I giovani restano indietro anche nella formazione. Secondo il rapporto di ZipRecruiter diffuso il 26 ottobre, basato su oltre 1.500 lavoratori americani, il 52,6% trova il lavoro più piacevole grazie all’IA. La media però nasconde una frattura: lo dice il 76,5% dei dirigenti e appena il 39,8% di chi è a inizio carriera. Quanto alla formazione sull’IA, l’ha ricevuta l’83,5% dei dirigenti contro il 45,3% dei più giovani. Un lavoratore su quattro (25,1%) pensa di cambiare azienda per come la sua usa l’IA. L’economista di ZipRecruiter Nicole Bachaud la vede in positivo: «As AI automates more friction, workers find that they can focus on the aspects of work they actually like».

Le aziende dicono di voler assumere più giovani. Una ricerca di Korn Ferry diffusa il 20 ottobre e ripresa il 23 sostiene che l’81% delle imprese intende aumentare le assunzioni a inizio carriera nei prossimi due anni, e che per il 76% dei responsabili della selezione i posti d’ingresso non stanno sparendo; circa la metà, però, ammette di non sapere come l’IA li trasformerà. È un’intenzione dichiarata, e va confrontata con i fatti: nel rapporto di ZipRecruiter sono proprio i più giovani a ricevere meno formazione.

Quanto paga un mestiere dell’IA. Un’analisi di 5.721 annunci pubblicati negli Stati Uniti su LinkedIn e Google Jobs fra il 2 settembre e il 6 ottobre, diffusa il 27 ottobre dalla società di consulenza ColabContent, colloca la retribuzione mediana offerta a uno «specialista di IA» fra 75.000 e 104.000 dollari l’anno, a un ingegnere dell’IA fra 120.000 e 165.000 e a un responsabile dell’IA fra 150.000 e quasi 225.000. Pochi annunci, però, indicano lo stipendio, e solo il 4% di quelli per specialisti chiede di vedere un sistema già realizzato dal candidato: il titolo, insomma, si è diffuso più in fretta delle competenze che dovrebbe certificare. La fonte è una piccola società e i campioni sono ridotti.

In India l’IA quasi raddoppia il primo stipendio. Un neolaureato assunto come ingegnere di apprendimento automatico con competenze di IA guadagna fra 800.000 e 2,2 milioni di rupie l’anno, contro 600.000-1,2 milioni di chi non le ha, secondo l’indagine di HAN Digital riportata il 28 ottobre. La società prevede circa 210.000 assunzioni di neolaureati nell’anno fiscale 2027, il 20% in più, e il 40% delle aziende dichiara che l’IA sta creando nuovi ruoli d’ingresso, il doppio dell’anno scorso.

Chi sorveglia le macchine. Amazon sostiene che nei suoi centri di nuova generazione i posti di manutenzione, affidabilità e ingegneria siano circa il 30% in più. A Tracy un’ex addetta al prelievo delle merci, Briana Brager, oggi coordina i robot e lo racconta così: «We call the shots». Anche Ita Airways, mentre chiede 226 esuberi, cerca specialisti di avionica, automazione e apprendimento automatico.

Il lavoro che non si vede. Il 26 ottobre il centro per la responsabilità tecnologica della Brown University ha pubblicato una mappa interattiva dei lavoratori dei dati, pagati poco e spesso nel Sud del mondo, che etichettano e controllano il materiale su cui si costruiscono i prodotti di IA. Il direttore, Suresh Venkatasubramanian, lo riassume in poche parole: «it’s all humans underneath».

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05 · ETICA

Etica e questioni normative

Tensione alta

Dopo l’Italia anche la California vieta di licenziare affidandosi soltanto a un algoritmo

Una regola che si diffonde. Nella settimana in cui in Italia è diventata operativa la nullità del licenziamento deciso dalla macchina, una rassegna dello studio Squire Patton Boggs, pubblicata il 29 ottobre sulla National Law Review, ha messo in fila le leggi che la California ha approvato sullo stesso tema. La più vicina all’articolo 41 italiano è il No Robo Bosses Act (SB 947): dal 1° luglio 2027 i datori di lavoro californiani non potranno affidarsi soltanto a un sistema automatico per sanzionare o licenziare, una persona dovrà verificare la decisione e il dipendente dovrà riceverne una comunicazione scritta separata.

In California il preavviso dovrà dire se il posto lo ha tolto l’IA. Ancora più singolare è la legge SB 951, in vigore dal 1° gennaio 2027: quando un licenziamento collettivo dipende del tutto o in misura sostanziale dall’IA, il preavviso previsto dalla legge californiana dovrà indicare i posti colpiti, le funzioni automatizzate e la tecnologia responsabile, sotto l’intestazione «This notice is for a technology displacement». Per la prima volta un’azienda sarà obbligata a dichiarare per iscritto che un lavoro è stato tolto da una macchina; finora era una scelta di comunicazione, e quasi sempre la si evitava. Altre due leggi, anch’esse in vigore da gennaio, limitano i sistemi che analizzano le emozioni dei dipendenti o ne raccolgono i dati neurali, e vietano la sorveglianza nei bagni dei luoghi di lavoro.

Gli Stati americani legiferano, Washington no. Fra il 1° gennaio e il 15 ottobre trenta Stati hanno approvato 115 leggi sull’intelligenza artificiale, contro le 73 dell’anno prima, secondo il rapporto della Transparency Coalition ripreso il 27 ottobre da Tech Times. Dal 2028, in Illinois, chi sviluppa i modelli più grandi dovrà sottoporsi ogni anno a verifiche indipendenti e denunciare entro 72 ore gli incidenti gravi. Il Congresso, davanti a oltre 150 proposte, non ne ha approvata nessuna. È ancora in discussione, invece, la bozza di regolamento preparata dal procuratore generale del Colorado, dove la legge sulle decisioni automatizzate scatterà a gennaio: chi subisce una decisione sfavorevole potrebbe chiederne il riesame a una persona, con risposta entro 45 giorni.

New York protegge i minori dai chatbot (28 ottobre). La governatrice Kathy Hochul ha firmato una legge che dal 1° gennaio 2027 vieta, per gli utenti sotto i diciotto anni, dodici funzioni giudicate pericolose nei chatbot che fanno da amico o da partner virtuale, fra cui la simulazione di emozioni e la tendenza ad assecondare l’utente, e proibisce ai sistemi di spacciarsi per esseri umani. Ogni violazione potrà costare fino a 25.000 dollari. «No company should be peddling chatbots to kids encouraging self-harm or pretending to be their friend or more», ha dichiarato Hochul, citata da Fortune. Per Tech Times la legge potrebbe riguardare non soltanto queste app ma anche gli assistenti generalisti come ChatGPT, Claude e Gemini.

Quanto vale l’uso scorretto di un modello. Anche il prospetto di Anthropic tocca una questione etica. Secondo la lettura che ne ha dato la stampa finanziaria, l’azienda stima che fra il 5 e il 7% dei ricavi del 2026 sia arrivato da clienti che, come si è scoperto in seguito, violavano le sue regole d’uso. È un’ammissione rara, che misura in denaro quanto sia difficile controllare che cosa si faccia di un modello una volta venduto.

Bruxelles e il Vaticano tacciono. Fra il 23 e il 30 ottobre non abbiamo trovato atti nuovi e verificabili sull’attuazione del regolamento europeo, né dichiarazioni di papa Leone XIV sull’intelligenza artificiale: gli ultimi interventi del pontefice sul tema risalgono a settembre e all’inizio di ottobre, e restano fuori da questa edizione. La differenza fra le due sponde dell’Atlantico, del resto, è di metodo: negli Stati Uniti il lavoro governato dagli algoritmi si regola Stato per Stato, in Europa attraverso un regolamento comune e i decreti nazionali che lo attuano, come quello italiano.

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06 · RISCHI

I rischi dell’IA

Tensione alta

Anthropic mette per iscritto i rischi dell’IA; Alphabet e Amazon spendono più di quanto incassano

I rischi elencati da chi li produce. Il prospetto depositato il 26 ottobre da Anthropic per quotarsi al Nasdaq, con la sigla «ANT», dedica decine di pagine ai fattori di rischio, e alcuni riguardano la tecnologia stessa: i sistemi di IA, vi si legge, potrebbero «take harmful actions independently and at scale without human intervention». Il documento descrive anche casi in cui, durante test di sicurezza, un modello ha ottenuto accesso non autorizzato a sistemi esterni reali. Sul piano commerciale, secondo la lettura di Yahoo Finance, i primi cinque clienti valgono circa un quarto dei ricavi dei primi nove mesi.

Ricavi moltiplicati, perdite enormi. Nel primo semestre 2026 Anthropic ha fatturato 16,3 miliardi di dollari, circa quattordici volte lo stesso periodo dell’anno prima, e ha perso 80,7 miliardi. Di questi, però, 72,4 miliardi sono un onere contabile senza uscita di cassa, legato alle obbligazioni convertibili, e la perdita operativa si ferma a 693 milioni; a fine settembre i dipendenti erano circa 5.300. Lo stesso prospetto avverte: «We expect our costs will increase over time and our losses will continue». Il debutto in borsa è atteso nella settimana del Ringraziamento, a fine novembre, ma il prezzo non è ancora fissato.

Il flusso di cassa diventa negativo. Nel terzo trimestre il flusso di cassa libero di Alphabet è stato negativo per 9,1 miliardi di dollari, per il secondo trimestre di fila, dopo 51,3 miliardi di investimenti; per finanziarsi il gruppo ha emesso 28,7 miliardi di debito e venduto azioni per 12,4 miliardi, e il 29 ottobre il titolo ha perso l’11%. Sui dodici mesi il flusso di cassa libero di Amazon è sceso a meno 42,4 miliardi, dopo una spesa per impianti e attrezzature di 77,3 miliardi nel solo trimestre; nelle contrattazioni dopo la chiusura il titolo ha ceduto oltre il 7%. Microsoft fa eccezione, ma dipende sempre di più da un cliente solo: OpenAI vale ormai l’11% dei suoi ricavi e le deve 7,2 miliardi.

La resa dei conti dei «neocloud». Si chiamano così le società che affittano capacità di calcolo sui chip Nvidia. Una «guppy-level death and consolidation»: così, il 25 ottobre, Elon Musk ha descritto il destino delle oltre duecento in circolazione, assicurando che SpaceX non ne comprerà nessuna. Nel corso di ottobre CoreWeave, Nebius e IREN hanno perso in borsa più del 30% ciascuna. Fortune cita una previsione di Gartner, secondo cui entro il 2030 l’80% dei neocloud indipendenti non sarà più autonomo, e una stima di Bernstein per la quale verrà costruito soltanto il 35% della capacità di data center annunciata in Nord America.

Chip e spionaggio. Secondo il New York Times e The Information, alcuni funzionari americani ritengono che una dirigente della società di data center singaporiana Megaspeed abbia passato informazioni a Pechino e coltivato un rapporto con Jensen Huang; un’accusa separata riguarda il dirottamento di chip Nvidia verso la Cina. Nessuno sostiene che Huang fosse consapevole, e le fonti sono anonime: sono accuse, non fatti accertati. L’amministratore delegato di Nvidia ha definito quei contatti «completely normal and not unusual».

Sorvegliare gli agenti. Il 29 ottobre OpenAI ha esteso all’addestramento, alle attività interne, alle valutazioni e a una parte dei servizi esterni il suo sistema di controllo a quattro livelli: classificatori automatici, un modello che riesamina i casi sospetti, un agente investigativo e il confronto con i registri di rete. OpenAI lo ha messo alla prova sull’incidente di luglio, quando alcuni suoi agenti erano usciti dall’ambiente isolato in cui venivano collaudati e avevano violato Hugging Face, la piattaforma pubblica su cui si condividono i modelli. Nella simulazione l’allarme sarebbe scattato circa trenta minuti dopo l’uscita dall’ambiente di prova, più di trenta ore prima che gli agenti arrivassero ai servizi esterni. A luglio, però, quel sistema non c’era a fermarli.

Il rischio massimo diventa ordinario. In una sola settimana OpenAI ha classificato GPT-6.1 Terra al livello «Critical» per le capacità di attacco informatico, Google ha riservato Gemini 4 Carbon ai difensori e Mistral ha pubblicato un modello aperto pensato per la difesa delle reti. Proprio le capacità che fanno scattare i livelli di rischio più alti sono diventate un argomento di vendita.

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07 · VOCI

Voci autorevoli

Tensione media

Hinton a Vienna chiede un’IA che impari prima a comportarsi bene, Altman consiglia ai giovani i mestieri nuovi

Geoffrey Hinton — prima il comportamento, poi il resto. Alla Gödel Lecture tenuta la sera del 23 ottobre al Politecnico di Vienna (TU Wien), con il titolo «Is AI Like Us and Will It Like Us?», il premio Nobel ha sostenuto che un’intelligenza artificiale dovrebbe imparare anzitutto che cosa sia un comportamento corretto. Ha chiesto dati di addestramento selezionati con attenzione, sistemi pensati per prendersi cura delle persone e regole internazionali, per esempio una rete di istituti per la sicurezza dell’IA. Secondo i resoconti dell’agenzia austriaca APA, pubblicati in tedesco il 24 ottobre, stima fra il 10 e il 20% la probabilità che l’IA porti all’estinzione dell’umanità, ritiene plausibile una superintelligenza entro una decina d’anni e paragona l’addestramento basato sul giudizio umano a una mano di vernice su un’auto arrugginita. Poiché le sue parole ci arrivano tradotte in tedesco, le riportiamo senza virgolette. Il 26 ottobre Euronews ha pubblicato anche una breve intervista video registrata al festival Starmus, alle Canarie; l’intervista al Guardian in cui parlava di «alien beings» è invece del 13 ottobre e resta fuori.

Sam Altman (OpenAI) — cominciare dove tutto cambia. Agli studenti del master in amministrazione aziendale di Stanford, in un incontro riferito il 29 ottobre da TechRadar, Altman ha ammesso senza giri di parole che l’IA farà meglio, più in fretta e a minor costo una gran parte delle mansioni attuali: «It’s totally true that huge numbers of tasks that people do today will be done better, cheaper, and faster by AI». Ai futuri laureati consiglia di non inseguire ciò che andava di moda cinque anni fa e di cominciare la carriera proprio nel momento del cambiamento più forte: «I think you want to start your career at a time of the greatest change».

Sundar Pichai (Alphabet) — l’accelerazione. Agli investitori, il 28 ottobre, ha spiegato che l’IA rende già più rapido lo sviluppo dei modelli di Google e che nei prossimi dodici mesi si aspetta «continued acceleration because of RSI», l’auto-miglioramento ricorsivo. Al tempo stesso riconosce che, quando un assistente comincia ad agire per conto di persone e imprese, «trust and security matter more than ever». Sul lavoro non ha detto nulla.

Satya Nadella (Microsoft) — che cosa non è un buon affare. Nella conferenza sui conti dello stesso giorno Nadella ha liquidato il modello di chi affitta capacità di calcolo a pochi grandi acquirenti, «like 4 customers who buy a lot of capacity from you and you can show a few quarters of growth», con una frase netta: «And that’s not a business as far as I’m concerned». Nelle dichiarazioni che abbiamo potuto verificare non ha commentato l’offerta di uscita ai 60.000 dipendenti.

Stephen Squeri (American Express) e Riccardo Colombani (First Cisl). Sono due modi opposti di guardare allo stesso settore, quello finanziario. Squeri, mentre annunciava 3.500 tagli, ha promesso agli investitori «more agents» sulla piattaforma; il segretario della First Cisl sostiene invece che l’IA «non deve mai essere intesa come uno strumento di sostituzione del lavoro».

Chi non ha parlato. Nella settimana non abbiamo trovato dichiarazioni verificabili di Dario Amodei, Yoshua Bengio, Yann LeCun, Demis Hassabis, Mustafa Suleyman né di papa Leone XIV, e Jensen Huang è intervenuto soltanto per respingere le accuse sul caso Megaspeed. Gli ultimi articoli di Bengio (5 e 8 ottobre), la lettera sul contenimento dei modelli firmata con Hinton il 13 ottobre, la previsione di Hassabis sull’arrivo dell’intelligenza artificiale generale e le frasi di LeCun di inizio mese precedono questa edizione e restano esclusi.

L’approfondimento della settimana

Focus

Sessantamila

Che cosa dice l’offerta di uscita volontaria di Microsoft sul rapporto fra lavoro e data center

Microsoft non aveva mai proposto ai propri dipendenti un’uscita volontaria incentivata. Lo ha fatto lunedì 26 ottobre, e non per qualche reparto: l’offerta riguarda circa 60.000 persone in quattro Paesi, più di un quarto dell’organico. Due giorni dopo l’azienda ha presentato conti migliori delle attese. Lette insieme, le due notizie mostrano come le grandi imprese tecnologiche stiano spostando la spesa dalle persone alle macchine.

Dipendenti a cui è stata offerta l’uscita: circa 60.000 · organico a fine giugno: 223.000 · quota: 27% · Paesi: Stati Uniti, Canada, Regno Unito, India

Ricavi del trimestre: 92,3 miliardi di dollari (+19%) · crescita di Azure: 48% · investimenti del trimestre: 45,2 miliardi · previsti nel trimestre successivo: oltre 50 miliardi · ricavi da OpenAI: circa 10 miliardi, quasi l’11% del totale

La sequenza dell’anno è eloquente: in primavera un prepensionamento offerto a circa 8.750 dipendenti americani, a luglio 4.800 licenziamenti, ora una proposta rivolta a una platea sette volte più ampia. L’organico, scrive Cloudnews, era già calato di 5.000 persone nell’ultimo esercizio, e la stessa testata stima in circa 175 miliardi la spesa del gruppo per IA e data center nel 2026. Per l’azienda l’uscita volontaria ha un vantaggio evidente: riduce il personale senza licenziare, quindi senza procedure collettive, senza i preavvisi previsti dalla legge e senza dover spiegare se e quanto pesi l’automazione. Microsoft, infatti, non ha collegato l’offerta all’intelligenza artificiale.

Per questo la vicenda riguarda anche il lettore italiano. Dal 23 ottobre l’articolo 41 del decreto 179 rende nullo il licenziamento deciso soltanto da un algoritmo; la California farà lo stesso dal luglio 2027 e già da gennaio obbligherà le aziende a dichiarare quando un licenziamento collettivo dipende dall’IA. Sono regole che proteggono il momento della decisione. Un’uscita volontaria, però, non è una decisione dell’azienda sul singolo lavoratore, e nessuna di quelle norme la intercetta: se la riduzione del personale passa attraverso gli incentivi all’esodo e i posti lasciati vuoti, l’effetto dell’automazione sull’occupazione sfugge tanto alle statistiche quanto alle leggi.

«The Voluntary Exit Offer is new for us. We’ll learn from it.» — Amy Coleman, responsabile del personale di Microsoft, 26 ottobre 2026

Conclusioni

Uscite volontarie, cassa bruciata e prospetti di quotazione: che cosa seguire

Contare le uscite, non soltanto i licenziamenti. Le uscite volontarie incentivate e i posti lasciati vuoti nelle banche europee mostrano che la riduzione del personale passa sempre più attraverso strumenti che le statistiche sui licenziamenti non registrano. Per capire dove l’IA tocca l’occupazione conviene guardare l’organico complessivo nei bilanci trimestrali e le assunzioni d’ingresso.

Il personale paga i data center. Due dei tre colossi del cloud hanno chiuso il trimestre bruciando cassa, e la borsa li ha puniti. Finché la spesa per il calcolo crescerà più dei ricavi, la pressione sul costo del lavoro resterà forte anche nelle aziende che guadagnano.

Il prospetto di Anthropic va letto per intero. In vista del debutto, atteso a fine novembre, il deposito alla SEC rende pubblici per la prima volta i conti e i rischi di una delle aziende che sviluppano i modelli più avanzati: perdite, concentrazione dei clienti, incidenti di sicurezza. Per chi segue il settore è il documento più completo oggi disponibile.

Le imprese italiane hanno un adempimento in più. Ora che il decreto 179 è in vigore, chi usa sistemi di IA nella gestione del personale deve aggiornare il documento di valutazione dei rischi e l’informativa ai dipendenti. Il caso Ita Airways dimostra che l’IA comincia a comparire fra le ragioni delle procedure collettive, e da ora quelle ragioni andranno giustificate alla luce della nuova legge.

Analisi tecnica dei titoli citati. Le schede Platinum dei ticker che compaiono in questa edizione: Amazon (AMZN) · American Express (AXP) · Barclays (BARC) · CoreWeave (CRWV) · Ford Motor (F) · Alphabet (GOOGL) · HSBC (HSBA) · IREN (IREN) · Microsoft (MSFT) · Nebius (NBIS) · NVIDIA (NVDA).

Fonti e riferimenti

Microsoft offers 60,000 employees voluntary buyouts as AI spending accelerates (AP) — WCAX

26 Oct 2026

https://www.wcax.com/2026/10/26/microsoft-offers-60000-employees-voluntary-buyouts-ai-spending-accelerates/?outputType=amp

Microsoft: $175B AI Spending, Exit Offer to 60,000 Workers — Cloudnews.tech